可通过机器学习分类器检测培养的类器官。该程序会输出类器官的数量与总面积（平方微米，µm²），并将类器官划分为不同的大小类别。
明场APP
APP完整解决方案适用于对实验需求比较明确，样本类型单一，操作简便易实现的研究所或科研机构。且支持提供根据分析要求定制化服务。明场APP主要用于免疫组化染色的明场及虚拟切片图像。（索取报价请联系我们）
可通过机器学习分类器检测培养的类器官。该程序会输出类器官的数量与总面积（平方微米，µm²），并将类器官划分为不同的大小类别。
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可识别脂肪细胞以及脂肪细胞之间的细胞聚集体。该程序会自动修复脂肪细胞膜上的小破损，并自动清除脂肪细胞腔中的细胞膜伪影。其输出内容包括：所有检测到的脂肪细胞的数量与面积测量值，以及细胞聚集体的数量与面积测量值。
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可在 HE 染色组织切片中检测细胞核与肺泡，并将肺泡按可自定义的大小类别（如 0-1000 平方微米、1000-8000 平方微米、8000-15000 平方微米）进行分类。该程序的输出内容包括：组织总面积（平方微米，µm²）、肺泡总面积（平方微米，µm²），以及用户自定义大小类别对应的肺泡数量与占比。此应用程序还可轻松适配其他物种（...
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IHC Megakaryocytes可基于特定标志物染色检测巨核细胞。该程序的输出内容包括：检测到的巨核细胞数量与大小，胞质内含有中性粒细胞的巨核细胞数量，以及每个巨核细胞内的中性粒细胞数量。
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识别细胞核和细胞外丝。能够得到细胞核数量，丝状物面积和长度。
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基于AI人工智能自动划分组织结构，肿瘤组织、坏死区域和血管。能够得到肿瘤组织、坏死组织和血管的面积以及血管总数和百分比。
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