将特殊组织自动识别（例如胰岛组织）与单细胞识别（细胞核，核周组织，细胞质）相结合，并对识别到细胞进行位置划分（组织内或组织区域外），提供强度、面积、数量的组织或细胞统计参数，最终以散点图或直方图形式呈现。 APP Category 2
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APP完整解决方案适用于对实验需求比较明确，样本类型单一，操作简便易实现的研究所或科研机构。且支持提供根据分析要求定制化服务。明场APP主要用于免疫组化染色的明场及虚拟切片图像。（索取报价请联系我们）
将特殊组织自动识别（例如胰岛组织）与单细胞识别（细胞核，核周组织，细胞质）相结合，并对识别到细胞进行位置划分（组织内或组织区域外），提供强度、面积、数量的组织或细胞统计参数，最终以散点图或直方图形式呈现。 APP Category 2
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识别肿瘤组织，间质（依据形态学）和特异性染色细胞簇。将细胞详细划分为细胞核，核周组织和细胞质。针对每个细胞都可以提供多达20种例如强度，统计学和形态学参数，最终以散点图或直方图形式呈现。APP Category 2
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在HE样本中，基于细胞核结构及形态学分析，看自动进行肿瘤区域识别，测量肿瘤病灶的数目、面积和密度。最终以散点图或直方图形式呈现。 APP Category 2
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将小鼠肺癌组织切片分割为肿瘤组织和非癌组织。此外，该程序基于苏木精染色检测细胞核，并通过特定标志物识别细胞表型。其输出内容包括：肿瘤组织的数量与面积，以及总细胞数量和检测到的细胞表型数量。
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可将丝兰叶片分离为以下解剖学亚结构：表皮、厚角组织、薄壁组织和维管束。此外，该程序能检测单个植物细胞，并允许在用户定义的、与任意解剖结构的邻近范围内，对细胞进行空间定位。同时，它还会将识别出的维管束划分为不同的大小范围。该程序的输出内容包括：各解剖学亚结构的面积、各亚结构内的细胞数量、空间背景下识别...
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可检测Swiss Roll（组织样本），并将其分割为不同子类（黏膜、免疫细胞滤泡、结缔组织、背景）。此外，该程序还能检测细胞核，并基于特定染色识别细胞表型。其输出内容包括：检测到的组织 / 组织类别的面积（平方微米，µm²）、总细胞数量及各检测区域内的细胞数量；特定表型在总体中以及各组织类别中的细胞计数与占比。
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