荧光APP

APP完整解决方案适用于对实验需求比较明确,样本类型单一,操作简便易实现的研究所或科研机构。且支持提供根据分析要求定制化服务。荧光APP主要用于免疫荧光染色的荧光及虚拟切片图像。(索取报价请联系我们)

  • IF DENDRITES AND AXONS

    根据标记识别神经元细胞及其树突和轴突。从特定神经元分支出来的树突的数量量化。提供了每个神经元的树突总数以及树突和轴突的长度。

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  • IF CULTURED CELLS & SUBSTRUCTURES

    基于细胞核染色识别细胞,以及基于特定染色的点状信号标记(FISH、CISH)和细胞骨架结构。能够得到细胞数量、每个细胞点状信号的数量、浓度以及细胞骨架的密度。

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  • IF PYKNOTIC NUCLEI

    为组织区域识别,单细胞识别以及基于核染色的致密核(完全致密、圆形、高强度核)的识别。此外,APP 允许确定特定 IF 染色细胞群的细胞表型以及点状结构的确定。结果提供了类似特定细胞群的数量、平均强度和百分比等参数,以及每个点状信号,包括计数、平均强度、总面积和强度作为所有点状结构的面积和强度。 App Catego...

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  • IF TUMOR VASCULARIZATION

    自动组织区域识别,包括肿瘤组织和肿瘤基质(或正常组织结构)。还可根据染色类别(例如 CD31)识别血管结构,并可定量分析血管的数量、面积和密度。血管结构识别还可以应用在血管壁及血管连接区域。 App Category 3

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  • IF4

    IF 4 针对4个免疫荧光marker标记的IF样本,提供了基于单细胞的共表达分析。然后对每个细胞的细胞核,核周部分和细胞质等提供多达20种例如强度、形态学的统计参数,最终以散点图或直方图形式呈现。

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  • IF3

    IF 3 针对3个免疫荧光marker标记的IF样本,提供了基于单细胞的共表达分析。然后对每个细胞的细胞核,核周部分和细胞质等提供多达20种例如强度、形态学的统计参数,最终以散点图或直方图形式呈现。

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