将特殊组织自动识别（例如胰岛组织）与单细胞识别（细胞核，核周组织，细胞质）相结合，并对识别到细胞进行位置划分（组织内或组织区域外），提供强度、面积、数量的组织或细胞统计参数，最终以散点图或直方图形式呈现。 APP Category 2
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APP完整解决方案适用于对实验需求比较明确，样本类型单一，操作简便易实现的研究所或科研机构。且支持提供根据分析要求定制化服务。明场APP主要用于免疫组化染色的明场及虚拟切片图像。（索取报价请联系我们）
将特殊组织自动识别（例如胰岛组织）与单细胞识别（细胞核，核周组织，细胞质）相结合，并对识别到细胞进行位置划分（组织内或组织区域外），提供强度、面积、数量的组织或细胞统计参数，最终以散点图或直方图形式呈现。 APP Category 2
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识别肿瘤组织，间质（依据形态学）和特异性染色细胞簇。将细胞详细划分为细胞核，核周组织和细胞质。针对每个细胞都可以提供多达20种例如强度，统计学和形态学参数，最终以散点图或直方图形式呈现。APP Category 2
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在HE样本中，基于细胞核结构及形态学分析，看自动进行肿瘤区域识别，测量肿瘤病灶的数目、面积和密度。最终以散点图或直方图形式呈现。 APP Category 2
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识别细胞核和细胞外丝。能够得到细胞核数量，丝状物面积和长度。
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基于AI人工智能自动划分组织结构，肿瘤组织、坏死区域和血管。能够得到肿瘤组织、坏死组织和血管的面积以及血管总数和百分比。
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基于AI人工智能自动划分组织区域，肿瘤区域、坏死区域和基质。此外，它还能够准确识别标记的细胞（如中性粒细胞）。能够得到肿瘤区域、坏死区域和基质的面积；以及例如中性粒细胞的数量和百分比。
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